Überoptimierung vermeiden

Optimierung kann Strategien zerstören, wenn man sie an die Vergangenheit anpasst. Fokus auf Robustheit.

Parameterbereiche begrenzen

Nutzen Sie plausible Bereiche statt riesiger Grid-Suchen.

Out-of-sample testen

Reservieren Sie Daten für die finale Validierung.

Stabilität prüfen

Gute Strategien funktionieren in Nachbarschaftsbereichen der Parameter.

Regeln vereinfachen

Komplexität erhöht das Overfitting-Risiko.

Live-Drift beobachten

Vergleichen Sie erwartete und reale Performance nach dem Launch.
Optimierung sollte Resilienz erhöhen, nicht nur die Kurve glätten.