Éviter le surapprentissage

L'optimisation peut dégrader une stratégie si elle colle trop au passé. Visez la robustesse.

Limiter les plages

Restez sur des valeurs plausibles plutôt que d'explorer tout l'espace.

Tester out-of-sample

Réservez un jeu de données pour la validation finale.

Vérifier la stabilité

Une bonne stratégie fonctionne sur plusieurs valeurs proches.

Préférer la simplicité

Les règles complexes surajustent plus facilement.

Surveiller le drift

Comparez attentes et résultats après mise en production.
Optimiser, oui, mais pas au prix de la fiabilité.